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来源:彩神lv2024-07-01 17:48

  

“上百盒布洛芬被扔垃圾桶”热搜 囤药过期后应如何处理?******

  中新网2月3日电 (中新财经 左雨晴) 近日,#上百盒布洛芬被扔垃圾桶# #网友囤1000片退烧药全砸手里了# 登上微博热搜,引发网友关注。过期药到底应该如何处理?随意丢弃有多大危害?

  媒体:上百盒未拆封布洛芬被扔

  据媒体报道,近日,有网友发现有大量布洛芬连同其他药物一起被丢弃在楼下垃圾桶里,这些药品均未拆封,保守估计有上百盒。另有网友在网上晒出自己购买的1000片退烧药,并称:“阳之前买的,阳康之后很久,年二十七八才到货。”

  对此,有网友表示,这是“部分人不理智囤货的结果,浪费资源。”有网友认为这是黄牛囤货行为,令人气愤。还有网友心疼道:“哪家垃圾桶,我这就过去收破烂。”“布洛芬过期一年也还能吃呀,为什么要扔呢?”

部分网友评论。 截图自微博。

  不过,也有网友表达了不同的看法:“囤货就像买保险,不想浪费,但又不希望用得上。”

  此前,有关部门曾多次呼吁不要盲目囤药,并打击高价倒卖、哄抬药价乱象。例如,广东省药监局曾发文提醒:药物都有保质期,存储也有一定的条件要求,保管不当容易变质,过多药物长期存放容易造成浪费。

  布洛芬过期了还能吃吗?

  那么,过期的布洛芬能否照常服用?

  一名药学业内人士告诉中新财经,药品超出有效期后并不建议服用。“即使保管再好,药效也会下降,而且过期药还会发生变质、霉变等问题,不治病反而害人了。”

  她表示,药品在有效期内也要妥善保存。“发现药品出现受潮、霉变、崩裂或者没按药品要求避光、阴凉处贮存,又或没按要求冷藏规范保存等情况也不要再吃。”

  过期药品能否随意丢弃?

  此外,过期药品也不宜随意丢弃。大量弃药不仅会造成资源浪费,还会对环境造成污染。

  根据《国家危险废物名录(2021年版)》,过期药品属于危险废物。随意丢弃的药品在分解后容易污染土壤和水体,从而对人和动植物造成危害。一些挥发性强的过期药品还可能成为过敏源。此外,过期药品在随意丢弃后可能会被不法商贩或不法医疗机构二次回收并再次出售,有害病人身体健康。

  2022年,最高人民法院通报了一批固体废物污染环境典型案例。其中,某生化药业未经无害化处理,将一批超3吨的过期药品私自倾倒、处置,被告人最高被判处有期徒刑十个月并罚款。

  不过,《国家危险废物名录》的附录《危险废物豁免管理清单》也明确,家庭日常生活或者为日常生活提供服务的活动中产生的废药品属于生活垃圾中的危险废物,只要未集中收集,上述废药品可不按危险废物管理,按照生活垃圾处理。

资料图:医务人员正将配送到的感冒药放入药架。 中新社记者 易海菲 摄

  2019年,住建部等多部门发文,在全国地级及以上城市全面启动生活垃圾分类工作。按照分类,“废药品及其包装物”属于有害垃圾,随生活垃圾分散丢弃、分类回收。

  此前,国家药监局在答复网友“过期药品如何处理”时曾表示,如果家庭过期药品没有被分类集中收集,可以破坏药品包装盒后,随生活垃圾分散丢弃、分类回收,相对风险较小。家庭过期药品如果送至正规回收点进行统一回收,需集中进行无害化处理,以减少对环境产生的危害。(完)

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      ◎实习记者 骆香茹

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      炎症性肠病虽然致死率较低,但长期以来,也面临着诊断困难和难以根治的问题,被称为“绿色癌症”。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      近日,华东理工大学生物工程学院院长叶邦策教授及该院副教授周英团队在《细胞—宿主与微生物》上发表了一项研究成果。该团队开发了一株智能工程菌——i-ROBOT,可实现在体无创实时监测和记录炎症性肠病的发生与发展,并以自调控的给药模式缓解病症。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      各色技术上阵诊断“绿色癌症”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      炎症性肠病是胃肠道最常见的慢性炎症性疾病,包括克罗恩病和溃疡性结肠炎。腹痛、腹泻、便血等是炎症性肠病主要的症状表现。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      当前炎症性肠病的诊断方法在临床上主要有肠镜、电子微胶囊肠镜等。论文通讯作者叶邦策介绍,肠镜检查的好处是直观,可以观察到人体整个肠道的情况。“但肠镜检查是一项有创检查,在操作过程中难免损伤肠道黏膜,造成少量出血,引起被检者的不适感,患者依从性差。”叶邦策补充道,“也有无痛肠镜,但这种方式有一定风险,做这种检查前需要患者进行全身麻醉,对患有心脏病和肺部疾病的人来说,风险较大。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      电子微胶囊肠镜是近年来新兴的检查方式,叶邦策介绍,与传统肠镜相比,其对患者造成的痛苦更小、适应性更强,能检查传统肠镜无法到达的回肠、空肠等。但胶囊在消化道运动的过程中,无法人为控制其运动轨迹,其在消化道等位置会随机翻转,产生视觉盲区,有可能导致错过病变部位、延误病情等情况发生,且电子微胶囊肠镜的检查费用更高,给患者带来的经济压力更大。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      智能工程菌是炎症性肠病的新兴诊断方式之一。叶邦策介绍,他们会提前3天将智能工程菌通过口服灌胃的方式送入小鼠体内,等肠炎造模给药结束后通过分析粪便中存在的智能工程菌的荧光信号和基因组DNA突变情况,确定肠道炎症发生、发展程度。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      “智能工程菌在诊断灵敏性、便捷性以及成本上都具有无法比拟的优势,但目前仍仅能通过分析粪便样品来评估疾病的有无或严重程度,而难以实施在体原位诊断。”叶邦策表示,“此外,智能工程菌的生物安全性还需进一步加强。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      治疗方法从抗炎药物到智能活菌机器人

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      为了攻克炎症性肠病,专家们想了不少办法。过去,炎症性肠病的主要治疗方法是使用抗炎药物和免疫调节药物。叶邦策介绍,随着肠道微生物研究的深入,过去十年间,调节肠道微生态、使用智能活菌成为炎症性肠病的研究热点,创新研究不断涌现。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      叶邦策团队开发的i-ROBOT是使用大肠杆菌Nissle1917作为底盘细胞进行改造的。叶邦策介绍,i-ROBOT能够感知低浓度的炎症标志物,具有诊断早期肠炎的潜力。同时,i-ROBOT还能记录疾病发生与发展的信息,帮助监测胃肠道健康状态。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      当然,i-ROBOT的功能远不止于此。叶邦策表示,i-ROBOT还可以在病灶部位根据疾病的严重程度释放相应浓度的药物,在实现有效治疗的同时,又能避免因过度用药而产生的副作用。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      “我们认为智能工程菌是智能活菌机器人的一种。”叶邦策补充道,“智能工程菌具备优异的感知和收集周围环境信息的能力,能够与周围环境进行互动,并能在特定时间和地点采取特定的行动。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      近年来,“粪便也能治病”的冷知识刷新了不少人的认知,通过粪菌移植治疗炎症性肠病也受到越来越多的关注。粪菌移植是将健康人的肠道菌群植入患者肠道,重建肠道微生态系统,以此治疗肠道疾病。粪菌移植成为炎症性肠病治疗的一种新选择。然而,叶邦策提醒道:“尽管有很多阳性的结果支持粪菌移植的可行性,但是目前一些安全性、伦理性问题尚未得到很好地解决,粪菌移植疗法还存在争议。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      发展交叉学科或可破解炎症性肠病诊疗难题

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      叶邦策介绍,当前,许多研究证明了智能工程菌具有在活体内诊断和治疗疾病的应用潜力,且智能工程菌逐步朝着智能化和临床应用性的方向发展。其中,功能稳定性、临床效力和安全性是决定智能工程菌能否成功应用于临床的关键。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      叶邦策表示:“合成生物学为智能工程菌感应疾病标志物的种类及传感性能提供了很好的策略,然而仅仅依靠合成生物学难以解决所有问题。”

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      叶邦策认为,交叉学科的发展为此提供了新的契机,例如将合成生物学与材料和化学科学相结合,能够增强智能工程菌的定植性、靶向性和可控性,进而实现炎症部位的在体原位成像检测。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      此外,智能工程菌的安全性也是限制其临床应用的重要因素,为了应对智能工程菌可能导致的抗性转移、代谢物毒性等问题,研究者们仍在优化技术方案,通过不使用抗性基因作为筛选标记、选择更安全的益生菌作为智能工程菌的底盘、进行细菌毒力因子的敲除、对逃逸细菌进行有效的控制和清除等策略,有针对性地解决相关难题。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      谈到智能工程菌的应用前景时,叶邦策表示,从诊断的角度来说,如果智能工程菌能够通过临床试验,运用到炎症性肠病的临床治疗中,将打破传统肠道疾病的诊断模式,部分替代侵入性的肠镜检测,能让受检者在没有任何痛苦的情况下,诊断出其是否罹患炎症性肠病。

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      (文图:赵筱尘 巫邓炎)

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    [责编:天天中]
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    阅读剩余全文(

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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-07-24
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-08-05
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-09-28
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-09-04
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-04-07
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    彩神lv兔宝宝的2018年:试探并购”
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-06-10
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    彩神lv雍正杀子疑云:雍正为什么要将自己的亲儿子弘时削籍害死?
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-11-29
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    彩神lv每天久坐8小时以上与心血管疾病风险升高107%相关!
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-04-23
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    彩神lv沈阳故宫掌门人李声能称最难忘那一天
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-12-30
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    彩神lv经济参考报丨线上线下合力推动鲜花消费强复苏
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-08-09
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    彩神lv 鹅眼:不缺科幻元素,探秘中国首个火星真实模拟体验基地
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-12-27
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    彩神lv首创证券董事长醉驾被抓 关1个月还丢了工作
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    2024-07-22
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    彩神lv滴滴成立司机服务部 计划年内设立两千名服务经理
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                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    加载更多
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